Este es un ejemplo de los cursos que se pueden armar en la plataforma de A&C
En el ecosistema industrial actual —farmacéutico, alimentario, ambiental y bioquímico— la Cromatografía Líquida de Alta Performance (HPLC) es el "estándar de oro" para el análisis cuali-cuantitativo. Sin embargo, existe una desconexión crítica: mientras las universidades se centran en la teoría fisicoquímica, las industrias requieren analistas que dominen el hardware de alta presión (UHPLC) y el software de gestión de datos.
Este curso nace para cubrir ese vacío. No formamos "apretadores de botones"; formamos analistas con criterio técnico capaces de interpretar resultados, optimizar procesos y resolver problemas en tiempo real, utilizando las herramientas líderes del mercado como LabSolutions y ChromQuest.
La industria analítica moderna, regida por normativas como la ISO/IEC 17025:2017 y las Buenas Prácticas de Manufactura (GMP), ya no solo exige resultados precisos y exactos, sino también una cuantificación robusta de su confiabilidad. La Cláusula 7.6 de la ISO 17025 establece explícitamente la obligación de evaluar la incertidumbre de la medición para todos los laboratorios acreditados, y la Cláusula 7.8 requiere su uso al declarar conformidad (Pasa/No Pasa).
Sin embargo, para muchos profesionales de laboratorio, la estimación de incertidumbre sigue siendo una "caja negra" estadística: un requisito temido en las auditorías, complejo de calcular y difícil de defender.
Esta diplomatura nace para cerrar esa brecha. Desmitifica la estadística y la transforma en una herramienta práctica de laboratorio. El programa está diseñado para guiar al profesional químico o farmacéutico, paso a paso, desde los fundamentos estadísticos (Módulo 0) hasta la aplicación de los dos enfoques de cálculo reconocidos internacionalmente: el método clásico "Bottom-Up" (GUM/Ishikawa, Módulo 2) y el método moderno "Top-Down" (EURACHEM/Validación, Módulo 3), finalizando con la capacidad de tomar decisiones de conformidad (Módulo 4).
En la industria regulada (farmacéutica, alimentaria, ambiental), un método analítico no validado es científicamente indefendible y regulatoriamente inaceptable. Normas como GMP, ISO 17025 y guías como ICH Q2(R1) exigen pruebas objetivas de que un método es "apto para su uso previsto". Sin embargo, muchos profesionales de laboratorio ejecutan validaciones siguiendo plantillas, sin comprender a fondo los fundamentos estadísticos o la lógica regulatoria detrás de cada parámetro.
Esta diplomatura de postgrado se ha diseñado para cerrar esa brecha fundamental. No es un curso de estadística teórica, sino un entrenamiento práctico e intensivo en el "cómo" y el "por qué" de la validación.
Partiendo de una nivelación estadística esencial (Módulo 0), el programa deconstruye el proceso de validación en sus componentes lógicos: desde la cuantificación del error sistemático (Veracidad y Recuperación, Módulo 2) hasta el dominio del error aleatorio (Precisión y ANOVA, Módulo 3) y la definición del rango de trabajo (Linealidad y LOD/LOQ, Módulo 4). Finalmente, cierra el ciclo de vida del método con su mantenimiento (Módulo 5) y la expresión final de su calidad: la Incertidumbre (Módulo 6).