Este es un ejemplo de los cursos que se pueden armar en la plataforma de A&C

En el ecosistema industrial actual —farmacéutico, alimentario, ambiental y bioquímico— la Cromatografía Líquida de Alta Performance (HPLC) es el "estándar de oro" para el análisis cuali-cuantitativo. Sin embargo, existe una desconexión crítica: mientras las universidades se centran en la teoría fisicoquímica, las industrias requieren analistas que dominen el hardware de alta presión (UHPLC) y el software de gestión de datos.
Este curso nace para cubrir ese vacío. No formamos "apretadores de botones"; formamos analistas con criterio técnico capaces de interpretar resultados, optimizar procesos y resolver problemas en tiempo real, utilizando las herramientas líderes del mercado como LabSolutions y ChromQuest.

La industria analítica moderna, regida por normativas como la ISO/IEC 17025:2017 y las Buenas Prácticas de Manufactura (GMP), ya no solo exige resultados precisos y exactos, sino también una cuantificación robusta de su confiabilidad. La Cláusula 7.6 de la ISO 17025 establece explícitamente la obligación de evaluar la incertidumbre de la medición para todos los laboratorios acreditados, y la Cláusula 7.8 requiere su uso al declarar conformidad (Pasa/No Pasa).
Sin embargo, para muchos profesionales de laboratorio, la estimación de incertidumbre sigue siendo una "caja negra" estadística: un requisito temido en las auditorías, complejo de calcular y difícil de defender.

Esta diplomatura nace para cerrar esa brecha. Desmitifica la estadística y la transforma en una herramienta práctica de laboratorio. El programa está diseñado para guiar al profesional químico o farmacéutico, paso a paso, desde los fundamentos estadísticos (Módulo 0) hasta la aplicación de los dos enfoques de cálculo reconocidos internacionalmente: el método clásico "Bottom-Up" (GUM/Ishikawa, Módulo 2) y el método moderno "Top-Down" (EURACHEM/Validación, Módulo 3), finalizando con la capacidad de tomar decisiones de conformidad (Módulo 4).

En la industria regulada (farmacéutica, alimentaria, ambiental), un método analítico no validado es científicamente indefendible y regulatoriamente inaceptable. Normas como GMP, ISO 17025 y guías como ICH Q2(R1) exigen pruebas objetivas de que un método es "apto para su uso previsto". Sin embargo, muchos profesionales de laboratorio ejecutan validaciones siguiendo plantillas, sin comprender a fondo los fundamentos estadísticos o la lógica regulatoria detrás de cada parámetro.
Esta diplomatura de postgrado se ha diseñado para cerrar esa brecha fundamental. No es un curso de estadística teórica, sino un entrenamiento práctico e intensivo en el "cómo" y el "por qué" de la validación.
Partiendo de una nivelación estadística esencial (Módulo 0), el programa deconstruye el proceso de validación en sus componentes lógicos: desde la cuantificación del error sistemático (Veracidad y Recuperación, Módulo 2) hasta el dominio del error aleatorio (Precisión y ANOVA, Módulo 3) y la definición del rango de trabajo (Linealidad y LOD/LOQ, Módulo 4). Finalmente, cierra el ciclo de vida del método con su mantenimiento (Módulo 5) y la expresión final de su calidad: la Incertidumbre (Módulo 6).

En una industria farmacéutica cada vez más globalizada, la armonización regulatoria ya no es una opción, sino un estándar. El Common Technical Document (CTD) se ha consolidado como el formato universal para el registro de medicamentos ante agencias de alta vigilancia (FDA, EMA) y, progresivamente, en las agencias de Latinoamérica.
Sin embargo, existe una brecha significativa en el mercado: muchos profesionales conocen la teoría general, pero carecen de la capacidad técnica para construir, redactar y ensamblar un dossier que no solo cumpla con los requisitos, sino que facilite la evaluación por parte de la autoridad sanitaria. Este curso nace para cerrar esa brecha, transformando el cumplimiento regulatorio en una ventaja estratégica competitiva.

El desarrollo de nuevos fármacos atraviesa hoy una revolución sin precedentes. Desde la síntesis química tradicional hasta las terapias biológicas avanzadas, el camino desde el laboratorio hasta el paciente —conocido como el "valle de la muerte"— exige un rigor científico y operativo extremo. En este escenario, el Ensayo Clínico Controlado y Aleatorizado (ECA) se erige no solo como un requisito regulatorio, sino como el Gold Standard indiscutible para la generación de evidencia médica.
Sin embargo, existe una brecha formativa crítica: muchos profesionales de la salud participan en este ecosistema sin comprender su "arquitectura" integral. Interpretar correctamente un Hazard Ratio, diseñar un protocolo que supere la evaluación ética o gestionar la logística de frío de un anticuerpo monoclonal requiere competencias que exceden la formación clínica tradicional. Esta propuesta educativa nace para cerrar esa brecha, transformando las "cajas negras" estadísticas y regulatorias en herramientas de trabajo transparentes y aplicables.

La fecha de vencimiento de un medicamento no es una suposición; es un contrato científico, legal y ético con el paciente, que garantiza su seguridad y eficacia. Demostrar y defender esta fecha es una de las responsabilidades más críticas y complejas de la industria farmacéutica.

Sin embargo, la gestión de la estabilidad es un desafío multifacético que va mucho más allá de operar una cámara climática. Exige un dominio profundo de un ecosistema regulatorio en constante evolución (armonización ICH y ANMAT, como la Disp. 4061/2023), una comprensión fisicoquímica del impacto ambiental (especialmente en la desafiante Zona Climática IVb), y una robusta capacidad analítica (validación de Métodos Indicadores de Estabilidad).

En el campo de la Seguridad e Higiene Laboral, a menudo es fácil gestionar lo que se ve (una máquina sin resguardo, un piso resbaloso), pero extremadamente difícil gestionar lo que no se ve (un vapor de benceno, un polvo de sílice). La Higiene Industrial es la disciplina que se encarga de estos riesgos invisibles y crónicos, y su pilar científico fundamental es la Toxicología.
Un profesional de S&H que no comprende la toxicología es un gestor ciego: puede leer una Ficha de Datos de Seguridad (FDS), pero no entiende por qué un límite es bajo o por qué un EPP es necesario. No puede diferenciar un riesgo agudo de uno crónico, ni justificar ante una gerencia por qué la sustitución de un químico es una inversión y no un gasto.
Esta asignatura, diseñada específicamente para estudiantes de la Licenciatura en S&H, viene a cerrar esa brecha. No busca formar médicos ni químicos puros, sino higienistas con criterio científico. A lo largo de 8 semanas, transformaremos la percepción del riesgo químico: de una "etiqueta de advertencia" a un proceso biológico comprensible y gestionable.

La toxicología, como ciencia evaluadora de la seguridad de las sustancias químicas, se encuentra en una era de transformación. La creciente demanda de evaluaciones de riesgo, junto con la presión ética, económica y científica para reducir el ensayo en animales (Principio de las 3Rs), ha impulsado el desarrollo de métodos alternativos. En este contexto, la Toxicología Computacional (o in silico) emerge como un pilar fundamental.
Mediante el uso de modelos matemáticos y bases de datos, esta disciplina permite predecir la toxicidad de un compuesto a partir de su estructura química, ahorrando tiempo, recursos y evitando ensayos innecesarios. Desde la industria farmacéutica hasta la evaluación de contaminantes ambientales y la regulación de productos de consumo (como bajo el reglamento REACH en Europa), el dominio de estas herramientas se ha convertido en una competencia esencial para cualquier profesional del área toxicológica y ciencias afines.
Este curso introductorio está diseñado para cerrar la brecha entre la toxicología clásica de laboratorio y las modernas aproximaciones computacionales, proporcionando a los participantes las bases conceptuales y las habilidades prácticas iniciales para navegar en este campo innovador.